- PII
- S013128120022348-3-1
- DOI
- 10.31857/S013128120022348-3
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume / Issue 5
- Pages
- 47-61
- Abstract
The subject of the study is the socio-economic system "innovation activity—the quality of life of the population". The purpose of the work is to determine the degree of interrelation of innovative development and the standard of living of the population in the regions. The research is based on the application of standard methods of data collection and processing, correlation analysis and rating assessment. The official data of statistical collections, foreign and domestic sources of ratings on the global innovation Index (GII), the Human Development Index (HDI), the Quality of life index (QLI) and the value of the Russian Regional Innovation Index (RRII) were used as an information base. Comparative analyses and assessments were carried out for the regions of the Far East and neighboring countries of the Asia-Pacific Region (APR). According to the GII-2021 rating, the APR countries are among the top 15, Russia ranks 45th out of 132 countries, and according to the HDI-2019: Hong Kong is among the top five, the rest of the countries are ranked 11th, Russia occupies 52 position. Khabarovsk and Primorsky Territory, the Republic of Buryatia occupy the leading positions according to the RRII rating. On the basis of the author's econometric model “Triple Helix”, the shares of the actors' contribution to the overall innovative development of the regions of the Far East are determined. It is shown that the three leaders (Sakhalin Region, Khabarovsk and Kamchatka Territory) QLI values than in Russia as a whole, and six regions of the Far East are characterized by an average level of quality of life of the population. The results of the study of the relationship between innovative development and quality of life confirm the existence of a certain correlation between the indicators of RRI/QLI and GII/HDI, which allows us to use standard regression formulas for modeling predictive estimates of the impact of innovative development on improving the level and quality of life of the population in the regions. The results of the work can be useful to the executive bodies of the state authorities of the regions for strategic planning and management of the development of the innovative economy and civil society of the macroregions.
- Keywords
- Asia-Pacific region, Far East, innovative development; level and quality of life, rating assessment, correlation analysis
- Date of publication
- 24.10.2022
- Number of purchasers
- 11
- Views
- 421
В настоящее время экономики многих стран мира и регионов России ориентированы на инновационное развитие и актуальными являются вопросы оценки влияния инновационной составляющей экономики на уровень и качество жизни.
Необходимость глубокого и систематического изучения взаимосвязи между перспективами инновационного развития и качеством жизни обусловлена прежде всего развитием в современных условиях цифровой трансформации экономики и социальной сферы1. В контексте анализа взаимосвязи «инновационное развитие — качество жизни» в субъектах Российской Федерации наблюдается территориальная неоднородность качества жизни населения России и показателей инновационной активности2. При этом тенденция отставания в развитии экономики знаний, ежегодное снижение внутренних расходов на исследования и разработки в российской экономике могут способствовать усилению региональной дифференциации и дальнейшему усилению социального расслоения населения из-за падения реальных доходов3.
Наличие тесной взаимосвязи между развитием инновационной деятельности и качеством жизни населения подтверждаются работами ряда отечественных исследователей4. Результаты данных исследований показали, что для некоторых государств Европы высокий уровень качества жизни связан с высоким уровнем инновационного развития в этих странах (например, в Швеции и Швейцарии). В регионах России наибольшую корреляционную зависимость от показателей качества жизни показали такие факторы научно-технического потенциала регионов, как затраты на научные исследования и затраты на инновации5.
5. Федотов А.А. Научно-технический потенциал и качество жизни населения: поиск взаимосвязей // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. № 11–3 (62). С. 256. >>>> ; Федотов А.А. Человеческий и научно-технический потенциал: корреляционный региональный анализ // Народонаселение. 2020. Т. 23. № 4. С. 66. >>>>
В данной статье выполнен сравнительный анализ уровня инновационного развития и качества жизни для регионов Дальнего Востока и соседних развивающихся стран Юго-Восточной и Восточной части Азиатско-Тихоокеанского региона (Китай, Япония, Южная Корея, Сингапур, Гонконг, Индия), имеющих наиболее высокие темпы экономического роста.
Инновационное развитие
В современной зарубежной и отечественной научной литературе имеются различные методики рейтинговых оценок уровня инновационного развития. Например, в международном сообществе широко используется глобальный инновационный индекс (ГИИ), позволяющий проводить ежегодный рейтинг инновационной деятельности стран и территорий6. Распределение рангов развивающих стран АТР по рейтингу ГИИ-2021 приведено в табл. 1.
Таблица 1 / Table 1
Глобальный инновационный индекс, 2021
Global Innovation Index, 2021
Ранг | Страна | ГИИ |
1 | Швейцария | 65,5 |
2 | Швеция | 63,1 |
3 | США | 61,3 |
4 | Великобритания | 59,8 |
5 | Южная Корея | 59,3 |
6 | Нидерланды | 58,6 |
7 | Финляндия | 58,4 |
8 | Сингапур | 57,8 |
9 | Дания | 57,3 |
10 | Германия | 57,3 |
12 | Китай | 54,8 |
13 | Япония | 54,5 |
14 | Гонконг | 53,7 |
45 | Россия | 36,6 |
46 | Индия | 36,4 |
Как видно из таблицы, ведущие страны АТР входят в ТОП-15 рейтинга, а Россия в этом рейтинге занимает 45 место среди 132 стран (в 2020 г. — 43). Как считает исследователь Н. Капран7, Россия по сравнению с другими зарубежными странами имеет относительно низкий уровень изобретательской и инновационной активности. Данное обстоятельство требует от органов исполнительной власти принятия срочных безотлагательных мер государственной поддержки для улучшения сложившейся ситуации.
В Европейском союзе применяется двухуровневая система измерения инновационного развития: на уровне стран — European Innovation Scoreboard8 и на уровне регионов — Regional Innovation Scoreboard9. На основе данной системы некоторые исследователи10 создали свои методики по оценке инновационного развития стран Евросоюза и России. Особенности и отличительные черты различных методик и разработок по оценке инновационного развития регионов (ИРР) обсуждаются в работе О.Е. Макарук11. Как показывает анализ инновационного развития субъектов12, динамика ИРР находится на недостаточно высоком уровне, что требует дальнейшего совершенствования нормативно-правовой базы по стимулированию инновационной деятельности как отдельных регионов, так и в целом по России.
9. Regional Innovation Scoreboard. URL: >>>> . (дата обращения: 01.08.2022).
10. Kudryavtseva S.S., Shinkevich A.İ., Ostanina S.S. et all. The Methods of National Innovation Systems Assessing // International Review of Management and Marketing. 2016. Vol. 6. No. 2. P. 225–230.
11. Макарук О.Е. Комплексный индекс инновационного развития регионов // Наука и инновации. 2017. № 1 (167). С. 38–42.
12. Быковская Н.В., Власова И.М., Камайкина И.С. Инновационное развитие регионов // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 7. С. 12–17. DOI: 10.32651/217–12; Смирнов Р.В. Инновационное развитие регионов: обзор исследований // Современные аспекты экономики. 2020. № 2 (270). С. 19–27; Косякова И.В., Шепелев В.М. Инновационное развитие регионов России // Вектор экономики. 2019. № 11 (41). С. 39. URL: >>>> (дата обращения: 01.08.2022).
В России предлагаются различные методы и модели оценки ИРР (Innovative Development of Regions, IDR). Как показывают результаты работ различных исследователей13, в настоящее время не существует единого методологического подхода по рейтинговой оценке инновационного развития российских регионов.
Систематическим составлением рейтинговых оценок сегодня в основном занимаются Ассоциация инновационных регионов России14 и Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)15. Следует отметить, что система рейтинговых оценок НИУ ВШЭ вполне соответствует современным требованиям ведущих стран и международных организаций в данной области.
Рис. 1. Гистограмма распределения РРИИ регионов ДФО, 2018/2019
Figure 1. Histogram of the distribution of the RRII of the Far Eastern Federal District regions, 2018/2019
Источник: Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 7. (Russian Regional Innovation Scoreboard. Iss. 7) // HSE University. URL: >>>> mirror/pubs/share/ 480515891.pdf (дата обращения: 01.08.2022)
Как показали результаты последнего рейтинга16, субъекты РФ характеризуются неравномерностью развития различных аспектов инновационных процессов по значению российского регионального инновационного индекса (РРИИ; Russian Regional Innovation Index, RRII)17. При этом субъекты Дальневосточного федерального округа (ДФО) занимают достаточно устойчивую среднюю позицию18. Гистограмма распределения РРИИ регионов ДФО представлена на рис. 1.
17. Итоговый РРИИ определяется как среднее арифметическое нормализованных значений всех включенных в рейтинг показателей индексу инновационного развития.
18. Гареева Н.А. Сравнительный анализ инновационных профилей лидеров региональных экономических систем // Региональные проблемы преобразования экономики. 2021. № 11 (133). С. 46. DOI: 10.26726/1812–7096–2021–11–42–47
Таблица 2 / Table 2
Показатели РРИИ, 2018/2019
Indicators RRII, 2018/2019
Субъекты ДФО | РРИИ | Ранг |
Москва | 0,551 | 1 |
Республика Бурятия | 0,296 | 60 |
Республика Саха (Якутия) | 0,309 | 56 |
Забайкальский край | 0,242 | 72 |
Камчатский край | 0,292 | 62 |
Приморский край | 0,370 | 26 |
Хабаровский край | 0,396 | 17 |
Амурская область | 0,221 | 77 |
Магаданская область | 0,276 | 64 |
Сахалинская область | 0,275 | 65 |
Еврейская АО | 0,204 | 80 |
Чукотский АО | 0,130 | 85 |
ДФО ср. | 0,274 | 60 |
Согласно принятой НИУ ВШЭ классификации, регионы-лидеры по ДФО (Хабаровский и Приморский края) относятся ко второй группе со средним уровнем инновационного развития (по значению РРИИ уступают лидеру рейтинга — Москве (0,551) на 28,1 % и 32,8 %, соответственно. Еврейский и Чукотский АО входят в четвертую группу (отставание более 60 %, крайне низкий уровень). Остальные 7 субъектов относятся к третьей группе и входят в категорию «низкий уровень инновационного развития». Среднее значение РРИИ по ДФО (0,274) почти в 2 раза меньше, чем у лидирующей Москвы, и в целом характеризуется низким уровнем инновационного развития (табл. 2).
Как следует из результатов анализа, по сравнению с 2013 г. в 2019 г. положительный рост динамики изменения РРИИ наблюдается только у Приморского края (0,063) и Еврейской АО (0,012). На рис. 2 представлена динамика РРИИ лидеров — регионов ДФО за период 2013–2018/2019 гг.
Следует отметить, что Республика Саха (Якутия), Чукотский АО, Магаданская и Сахалинская области отличаются наиболее высокой долей ресурсного потенциала в структуре производимой добавленной стоимости19.
Как отмечается в работе20, из всех субъектов России только Москва имеет сравнимый с инновационными регионами соседней с Дальним Востоком КНР уровень инновационной активности, поэтому для развития российско-китайского сотрудничества в области инноваций и науки рекомендуется внимательное изучение опыта инновационного развития и инновационной политики Китая.
Рис. 2. Динамика РРИИ
Figure 2. Dynamics of RRII
Источник: Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 7. (Russian Regional Innovation Scoreboard. Issue 7) // HSE University. URL: https://www.hse.ru/ mirror/pubs/ share/480515891.pdf (дата обращения: 01.08.2022).
Качество жизни населения
Общеизвестно, что улучшение качества жизни населения является главным приоритетом любого государства, т.к. социально-экономическое благополучие страны напрямую зависит от благосостояния граждан, проживающих на этой территории. К настоящему времени имеется множество различных видов индикаторов для количественного измерения человеческого развития21.
Одним из наиболее широко используемых показателей является Индекс человеческого развития (ИЧР)22, представляющий собой сводный показатель, характеризующий уровень человеческого развития в странах мира по обобщенным индексам дохода, образования и продолжительности жизни человека. Последняя версия рейтинга ИЧР (Human Development Index, HDI) вышла в 2020 г. и отображает итоги за 2019 г.23 Как следует из данного рейтинга, в пятерку лидеров из стран АТР входит только Гонконг, остальные расположились ниже 11 места, Россия заняла 52 позицию. Следует отметить, что низкие значения ИЧР Китая (85) и Индии (131) обусловлены в основном тем обстоятельством, что для повышения благосостояния этих государств — с населением около 1,4 миллиарда человек каждое — потребуется гораздо больше времени, чем, например, Южной Кореи (51,6 млн чел.) или России (146,0 млн чел.)24. Рейтинговые оценки субъектов ДФО и их сравнение с уровнями ИЧР других стран25 представлены в табл. 3.
23. Human Development Insights. URL: https://hdr.undp.org/data-center/country-insights#/ranks (дата обращения: 01.08.2022).
24. Численность населения стран мира: данные на 2022 год // Migrantumir. 19.06.2021. URL: >>>> (дата обращения: 01.08.2022).
25. Список субъектов Российской Федерации по индексу человеческого развития. URL: >>>> (дата обращения: 01.08.2022).
Таблица 3 / Table 3
Список субъектов ДФО по ИЧР в сравнении с другими странами, 2019
List of HDI Sub-Projects Compared to Other Countries, 2019
Рейтинг по РФ | Субъект | ИЧР | Сопоставимые страны |
Очень высокий уровень развития | |||
РФ | 0,824 | Белоруссия | |
ДФО | 0,810 | Малайзия, Коста-Рика | |
9 | Магаданская область | 0,871 | Андорра |
12 | Сахалинская область | 0,859 | Греция |
13 | Республика Саха (Якутия) | 0,857 | Литва |
49 | Хабаровский край | 0,808 | Бруней |
52 | Камчатский край | 0,806 | Сербия |
53 | Приморский край | 0,805 | Черногория |
57 | Чукотский АО | 0,803 | Маврикий |
Высокий уровень развития | |||
71 | Амурская область | 0,795 | Албания |
80 | Республика Бурятия | 0,768 | Колумбия |
81 | Забайкальский край | 0,765 | Бразилия |
Как следует из данного рейтинга, три субъекта ДФО занимают относительно высокие места (9–13) среди 85 регионов РФ. При этом, согласно легенде (категории группы) источника, 7 регионов ДФО характеризуются очень высоким уровнем развития (значения ИЧР в диапазоне 0,800–0,899), остальные три субъекта относятся к группе с высоким уровнем развития (0,700–0,799).
Качество жизни населения является ключевой, наиболее острой проблемой современной экономической науки и рассматривается как приоритет социально-экономического развития стран и регионов26. Вопросы качества жизни населения России рассматриваются во многих работах отечественных исследователей27. Так, в рейтинге стран мира за 2021 г. страны АТР по индексу качества жизни (ИКЖ) занимают с 17 по 71 позиции, Россия расположилась на 67 месте28, ухудшив свои показатели на пять позиций по сравнению с 2020 г.
27. См., напр.: Мыреев А.Н., Попов А.А., Федорова С.В. Качество жизни населения в условиях трансформации экономики: теория, проблемы, практика (на примере районов Крайнего Севера и Арктической зоны). Якутск: Издательский дом СВФУ. 2015. 584 с.; Федотов А.А. Человеческий и научно-технический потенциал: корреляционный региональный анализ // Народонаселение. 2020. Т. 23. № 4. С. 61–70. >>>> ; Федотов А.А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть вторая) // Народонаселение. 2021. Т. 24. № 3. С. 42–50. DOI: 10.19181/population.2021.24.3.4; Ибрагимов А.Г., Платоновский Н.Г. Уровень и качество жизни населения России: состояние и проблемы // Экономика и предпринимательство. 2021. № 6 (131). С. 144–146. DOI: 10.34925/EIP.2021.131.6.025
28. Quality of Life Index by Country 2021 // Numbeo. URL: https://www.numbeo.com/quality-of-life/rankings_by_country.jsp?title=2021 (дата обращения: 01.08.2022).
В России мониторингом уровня качества жизни в регионах страны занимается РИА Рейтинг29. Первые позиции в рейтингах данного агентства ежегодно занимают Москва, Санкт-Петербург и Московская область, которые располагают развитой инфраструктурой, высоким уровнем социально-экономического развития и необходимым потенциалом для дальнейшего развития.
Позиции регионов ДФО в рейтинге за 2021 г. приведены на рис. 3. У тройки лидеров среди регионов Дальнего Востока значения ИКЖ выше, чем в целом по РФ (48,3). В общем рейтинге среди субъектов РФ эти регионы занимают 28 (Сахалинская область), 29 (Хабаровский край), 33 (Камчатский край) позиции и вместе с Приморским краем, Магаданской областью и Чукотским АО характеризуются средним уровнем ИКЖ (значения в диапазоне 40–70).
Рис. 3. Рейтинг регионов ДФО по ИКЖ, 2021
Fig. 3. Rating of the Far Eastern Federal District regions by Quality of Life Index, 2021
Источник: Рейтинг регионов по качеству жизни — 2021 (Rating of Regions by Quality of Life 2021) // РИА Рейтинг. URL: https://riarating.ru/infografika/20220215/ 630216951.html (дата обращения: 01.08.2022).
Результаты исследования
Как показывают примеры сравнительной динамики временного развития ИКЖ и ИРЧ, картины изменения обоих индексов почти одинаковы (рис. 4). По сравнению с 2013 г. у Сахалинской области наблюдается увеличение значения ИКЖ на 9,3 ед. и 0,03 ед. по ИРЧ, в Хабаровском крае — 9,6 и 0,04, соответственно.
а) Сахалинская область | б) Хабаровский край |
Figure. 4. Dynamics of changes in Quality of Life Index and Human Development Index
Источник: Рейтинг регионов по качеству жизни — 2021 (Rating of Regions by Quality of Life 2021) // РИА Рейтинг. URL: https://riarating.ru/infografika/20220215/ 630216951.html (дата обращения: 01.08.2022); Quality of Life Index by Country 2021 // Numbeo. URL: https://www.numbeo.com/quality-of-life/rankings_by_country.jsp?title=2021 (дата обращения: 01.08.2022).
Анализ индексов, оценивающих инновационное развитие и качество жизни некоторых европейских стран, показывает положительное влияние высокого уровня инновационного развития страны на улучшение качества жизни населения30. В работе31 также отмечается, что регионы с высоким уровнем инновационного развития имеют более высокие показатели по качеству жизни населения и, соответственно, показывают более устойчивое социально-экономическое развитие.
31. Гринчель Б.М., Назарова Е.А. Влияние инновационности регионов на конкурентную привлекательность и устойчивость экономики и качества жизни // Инновации. 2017. № 8 (226). С. 113.
Результаты исследования взаимозависимости инновационного развития и качества жизни в регионах ДФО также подтверждают наличие определенной корреляционной связи между показателями ИКЖ и значений РРИИ (рис. 5а). Чем ближе величина коэффициента корреляции (R) к единице, тем сильнее зависимость рассматриваемых индексов и тем более надежно уравнение парной регрессии, приведенной на рисунках. Как показывают результаты корреляционного анализа, между РРИИ и ИКЖ по шкале Чеддока32 наблюдается умеренная степень взаимосвязи (R = 0,48), тогда как между РРИИ и ИЧР (рис. 5б) связь слабая (R = 0,22).
а) | б) |
Figure 5. Regression dependencies between indexes, 2019
Источники: Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 7 (Russian Regional Innovation Scoreboard. Issue 7) // HSE University. URL: https://www.hse.ru/ mirror/pubs/share/480515891.pdf; Рейтинг регионов по качеству жизни — 2021 (Rating of Regions by Quality of Life 2021) // РИА Новости. URL: >>>> 20220215/630216951.html; Quality of Life Index by Country 2021 // Numbeo. URL: https://www.numbeo.com/quality-of-life/rankings_by_country.jsp?title=2021 (дата обращения: 01.08.2022).
На рис. 6 представлены графики для стран АТР (Южная Корея, Япония, Китай, Гонконг, Сингапур, Индия), отражающие взаимосвязь ГИИ/ИКЖ (2021) и ГИИ/ИЧР (2019). Графики наглядно демонстрируют весьма высокую взаимосвязь глобального инновационного индекса с индексом человеческого развития (R = 0,83, рис. 6б) и умеренную — с индексом качества жизни (R = 0,43, рис. 6а).
а) | Б) |
Figure 6. Regression dependencies between indexes, 2019
Источники: The Global Innovation Index. URL: https://www.globalinnovationindex.org; Рейтинг регионов по качеству жизни — 2021 (Rating of Regions by Quality of Life 2021) // РИА Новости. URL: https://riarating.ru/infografika/ 20220215/630216951.html; Quality of Life Index by Country 2021 // Numbeo. URL: https://www.numbeo.com/quality-of-life/rankings_by_country.jsp?title=2021 (дата обращения: 01.08.2022).
Таким образом, наличие в результатах исследования определенной взаимосвязи между рассматриваемыми индексами позволяет использовать стандартное уравнение линейной регрессии вида y = а + bx для модельных расчетов количественной оценки влияния уровня инновационного развития на повышение качества жизни в регионах.
***
В представленной работе на основе рейтинговых оценок проведен сопоставительный анализ современного состояния инновационного развития и человеческого потенциала стран АТР и регионов Дальнего Востока. По данным рейтинга ГИИ за 2021 г., страны АТР входят в число 15 ведущих стран мира, а Россия занимает 45 место из 132 стран. Как следует из рейтинга ИЧР за 2019 г., из стран АТР в пятерку лидеров входит Гонконг (4–5 место), остальные страны расположились ниже 11 места, Россия расположилась на 52 позиции. По результатам рейтинга РРИИ, лидирующие позиции занимают Хабаровский и Приморские край, Республика Саха (Якутия). Результаты рейтинговой оценки на основе авторской эконометрической модели «Тройная спираль» (ТС) подтверждают также лидирующие позиции первых двух регионов, тогда как республики Бурятия и Якутия поменялись местами (3 и 4 место рейтинга соответственно). Некоторые расхождения полученных результатов ранжирования обусловлены использованием в расчетах разного количества показателей: НИУ ВШЭ (53 ед.) и модель ТС (11 ед.). На основе авторской эконометрической модели ТС определены доли (уровни) вклада основных акторов в общее инновационное развитие регионов Дальнего Востока.
Установлено, что у тройки лидеров (Сахалинская область, Хабаровский и Камчатский край) значения ИКЖ выше, чем в целом по России, причем шесть регионов Дальнего Востока характеризуются средним уровнем качества жизни населения.
Результаты исследования взаимосвязи инновационного развития и качества жизни подтверждают наличие определенной корреляционной связи между показателями РРИИ/ИКЖ и ГИИ/ИЧР, что позволяет использовать стандартные регрессионные формулы для моделирования прогнозных оценок влияния уровня инновационного развития на повышение качества жизни в регионах.
References
- 1. Arkhipova M.Yu., Bazhenova T.A. Issledovanie vliyaniya innovacionnogo razvitiya regiona na osnovnye harakteristiki kachestvo zhizni naseleniya (Investigation of the Impact of Innovative Development of the Region on the Main Characteristics of the Quality of Life of the Population). Drukerovskij vestnik. 2017. No. 4 (18). S. 176–191. (In Russ.)
- 2. Balashova S.A., Nakhatakyan E.O. Sistematizaciya podhodov k ocenke social'no-ekonomicheskogo razvitiya stran po indeksu blagosostoyaniya (Systematization of the approaches assessing socioeconomic development of the countries by using welfare index). Vestnik Rossijskogo Universiteta Druzhby Narodov. Seriya: Ekonomika. 2017. Vol. 25. No. 2. S. 219–232. DOI: 10.22363/2313–2329–2017–25–2–219–232. (In Russ.)
- 3. Bykovskaya N.V., Vlasova I.M., Kamaikina I.S. Innovacionnoe razvitie regionov (Innovative Development of Regions). Ekonomika sel'skogo hozyajstva Rossii. 2021. No. 7. S. 12–17. DOI: 10.32651/217–12. (In Russ.)
- 4. Dubrova T.A., Klochko Yu.S. Analiz kachestva zhizni naseleniya s uchetom razvitiya innovacionnoj deyatel'nosti v regionah Rossii (Analysis of the Quality of Life and its Connection with the Development of Innovative Activities in Russian Regions). Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2016. No. 9 (74). S. 908–914. (In Russ.)
- 5. Fedotov A.A. Chelovecheskij i nauchno-tekhnicheskij potencial: korrelyacionnyj regional'nyj analiz (Human and Scientific-Technical Potential: Regional Correlation Analysis). Narodonaselenie. 2020. Vol. 23. S. 61–67. DOI: 10.19181/population.2020.23.4.6. (In Russ.)
- 6. Fedotov A.A. Kachestvo zhizni i chelovecheskij potencial v koncepciyah ustojchivogo i chelovecheskogo razvitiya (chast' vtoraya) (Quality of life and human potential in the concepts of sustainable and human development (Part Two)). Narodonaselenie. 2021. Vol. 24. No. 3. S. 42–50. DOI: 10.19181/population.2021.24.3.4. (In Russ.)
- 7. Fedotov A.A. Nauchno-tekhnicheskij potencial i kachestvo zhizni naseleniya: poisk vzaimosvyazej (Scientific and Technological Potential and the Quality of Life of the Population: the Search for Interrelationships). Mezhdunarodnyj zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk. 2021. No. 11–3 (62). S. 251–257. DOI: 10.24412/2500–1000–2021–11–3–251–257. (In Russ.)
- 8. Gagulina N., Samoylov A.,Novikov A., Yanova E. Innovation-Driven Development and Quality of Living Under Conditions of Digital Economy. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 157. DOI: 10.1051/e3sconf/202015704037
- 9. Gareeva N.A. Sravnitel'nyj analiz innovacionnyh profilej liderov regional'nyh ekonomicheskih sistem (Comparative Analysis of Innovative Profiles of Leaders of Regional Economic Systems). Regional'nye problemy preobrazovaniya ekonomiki. 2021. No. 11. (133). S. 42–47. DOI: 10.26726/1812–7096–2021–11–42–47. (In Russ.)
- 10. Grinchel B.M., Nazarova E.A. Vliyanie innovacionnosti regionov na konkurentnuyu privlekatel'nost' i ustojchivost' ekonomiki i kachestva zhizni (The Influence of Regional Innovation on the Competitive Attractiveness and Sustainability on the Economy and Quality of Life). Innovacii. 2017. No. 8 (226). S. 105–113 (In Russ.)
- 11. Grinchel V.N., Nazarova E.A. Vliyanie innovacionnosti regionov na konkurentnuyu privlekatel'nost' i ustojchivost' ekonomiki i kachestva zhizni (The Influence of the Innovativeness of Regions on the Competitive Attractiveness and Sustainability of the Economy and Quality of Life). Innovacii. 2017. No. 8 (226). S. 105–113. (In Russ.)
- 12. Ibragimov A.G., Platonovsky N.G. Uroven' i kachestvo zhizni naseleniya Rossii: sostoyanie i problem (The Level and Quality of Life of the Russian Population: Status and Problems). Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2021. No. 6 (131). S. 144–146. DOI: 10.34925/EIP.2021.131.6.025. (In Russ.)
- 13. Indikatory innovacionnoj deyatel'nosti: 2022 (Innovation Performance Indicators: 2022). Statisticheskij sbornik / V.V. Vlasova, L.M. Gohberg, G.A. Gracheva i dr.; Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M.: HSE, 2022. 292 s. (In Russ.)
- 14. Kapran N. Ob izobretatel'skoj aktivnosti Rossijskoj Federacii v otchete «Global'nyj innovacionnyj indeks 2021» (On Innovation and Invention Activity in Russia According to “2021 Global Innovation Index”). Intellektual'naya sobstvennost. Promyshlennaya sobstvennost. 2021. No. 12. S. 31–39. (In Russ.)
- 15. Kosyakova I.V., Shepelev V.M. Innovacionnoe razvitie regionov Rossii (Innovative Development of Russian Regions). Vektor ekonomiki. 2019. No. 11 (41). 39 s. URL: www.vectoreconomy.ru (accessed: 01.08.2022). (In Russ.)
- 16. Kryukov V.A., Shmat V.V. Aziatskaya Rossiya — usloviya i prepyatstviya postupatel'noj diversifikacii ekonomiki makroregiona (Asian Russia — Conditions and Obstacles of Progressive Diversification of the Macro-Region Economy). Prostranstvennaya ekonomika. 2022. Vol. 18. No. 1. P. 34–72. DOI: 10.14530/se.2022.1.034–072 (In Russ.)
- 17. Kudryavtseva S.S., Shinkevich A.İ., Ostanina S.S. et all. The Methods of National Innovation Systems Assessing. International Review of Management and Marketing, 2016. Vol. 6. No. 2. S. 225–230.
- 18. Makaruk V.E. Kompleksnyj indeks innovacionnogo razvitiya regionov (The Experience and Problems of Construction Regions Integrated Index of Innovative Development). Nauka i innovacii. 2017. No. 1 (167). S. 38–42. (In Russ.)
- 19. Mikheeva N.N. K voprosu ob innovacionnyh rejtingah rossijskih regionov (On the Issue of Innovative Ratings of Russian Regions). Sovremennye proizvoditel'nye sily. 2013. No. 2. S. 54–67. (In Russ.)
- 20. Mityakov S.N., Mityakova O.I., Murashova N.A. Innovacionnoe razvitie regionov Rossii: metodika rejtingovaniya (Innovative Development of Russian Regions: Rating Methodology). Innovacii. 2017. No. 9. S. 97–104. (In Russ.)
- 21. Myreev A.N., Popov A.A., Fedorova S.V. Kachestvo zhizni naseleniya v usloviyah transformacii ekonomiki: teoriya, problemy, praktika (na primere rajonov Krajnego Severa i Arkticheskoj zony) (The Quality of Life of the Population in the Conditions of Economic Transformation: Theory, Problems, Practice (on the example of the regions of the Far North and the Arctic zone)). Yakutsk: NEFU Publishing House. 2015. 284 s. (In Russ.)
- 22. Nekhoda E.V., Roshina I.V., Pak V.D. Kachestvo zhizni: problemy izmereniya (Quality of Life: Problems of Measurement). Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. 2018, No. 43. S. 107–125. (In Russ.)
- 23. Nesterova O.A., Pozharnitskaya O.V. Ocenka blagosostoyaniya s pozicii ustojchivogo chelovecheskogo razvitiya: vozmozhnosti mezhdunarodnyh indeksov (Assessing Well-Being from the Perspective of Sustainable Human Development: the Potential of International Indices). Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 2018. Vol. 8. No. 3. S. 335–348. DOI: 10.18334/vinec.8.3.39338 (In Russ.)
- 24. Nikulina N.L, Bagaryakov A.V. Vliyanie innovacionnogo razvitiya na kachestvo zhizni naseleniya regiona (Influence of Innovation Development on the Region Population Quality of Life). Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Sociologiya. Ekonomika. Politika. 2015. No. 1. S. 70–72. (In Russ.)
- 25. Okrepilov V., Gagulina N. Structural Transformations of Innovative Development and Quality of Life in Modern Environment. E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 258. DOI: 10.1051/e3sconf/202125806008
- 26. Okrepilov V., Gagulina N., Getmanova G. Factors of Innovative Development of Regions in the Concept of Quality Economics. The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2020. P. 409–418. DOI: 10.15405/epsbs.2020.10.03.46
- 27. Sirotin V., Arkhipova M. Innovative Development and Quality of Life Interaction. Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy Proceedings of the 22th International Conference on Management of Technology (IAMOT 2013). Brazil. Porto Alegre. 2013. URL: https://publications.hse.ru/chapters/98774539 (accessed: 19.07. 2022)
- 28. Smirnov R.V. Innovacionnoe razvitie regionov: obzor issledovanij (Innovative Development of Regions: a Review of Research). Sovremennye aspekty ekonomiki. 2020. No. 2 (270). S. 19–27. (In Russ.)
- 29. Tikhy V.I., Korneva O.V. Regional'nyj indeks innovacij: metodika rascheta i ee primenenie dlya ocenki innovacionnogo razvitiya regionov (Regional Innovation Index: Calculation Methodology and its Application for Assessing the Innovative Development of Regions). Innovacii v obshchestve: Sbornik statej. Orel: Oryol Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation named after V.V. Lukyanov. 2017. S. 15–19. (In Russ.)
- 30. Wang Yushan. Innovacionnoe razvitie kitajskih regionov: opyt i rekomendacii dlya Rossii (Innovative Development of Chinese Regions: Experience and Recommendations for Russia). MIR (Modernizaciya. Innovacii. Razvitie). 2021. Vol. 12. No. 2. S. 145–159. DOI: 10.18184/2079–4665.2021.12.2.145–159. (In Russ.)
- 31. Yakunina R.P. Ocenka urovnya chelovecheskogo kapitala pri pomoshchi modernizirovannogo indeksa chelovecheskogo razvitiya (Assessment of Human Capital Level Using the Upgraded Human Development Index). Vestnik Samarskogo Gosudarstvennogo Ekonomicheskogo Universiteta. 2021. No. 4. (198). S. 360–374. DOI: 10.46554/1993–0453–2021–4–198–38–46. (In Russ.)
- 32. Yangirova E.I., Iskakov M.R. Ocenka chelovecheskogo razvitiya v Rossijskoj Federacii (Human Development Assessment in the Russian Federation). Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii. 2022. Vol. 18. No. 2. S. 248–258. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.2.9. (In Russ.)
- 33. Yashin S.N., Korobova Yu.S. Metod rascheta integral'nogo indeksa innovacionnogo razvitiya regiona (Method of Calculating the Integral Index of Innovative Development of the Region). Finansovaya analitika: problemy i resheniya. 2017. No. 10 (4). S. 360–374. DOI: 10.24891/fa.10.4.360. (In Russ.)
2. Okrepilov V., Gagulina N., Getmanova G. Factors of Innovative Development of Regions in the Concept of Quality Economics // The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2020. P. 417. DOI: 10.15405/epsbs.2020.10.03.46
3. Okrepilov V., Gagulina N. Structural Transformations of Innovative Development and Quality of Life in Modern Environment // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 258. DOI: 10.1051/e3sconf/20212580600